機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優(yōu)點,已經能夠取代人類檢測這些單一而重復的過程,與一般的圖像處理系統相比,機器視覺檢測系統強調工業(yè)現場環(huán)境下的準確性、速度和可靠性。
隨著現代工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺檢測在紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用,這些應用的共同特點是連續(xù)批量生產和高外觀質量要求。
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隨著機器視覺系統的開發(fā)與優(yōu)化,很多傳統的人工檢測工作,均由機器視覺檢測代替,汽車零部件視覺檢測應該屬于機器視覺系統范疇,用于汽車五金工件尺寸測量,尺寸缺陷,漏翻邊,焊錯位置,螺母錯焊,漏焊,分揀,漏加工等。
汽車零部件視覺檢測系統通過識別圖像特征,分析計算沖壓工件的特征信息,判斷產品是否符合要求,并輸出控制信號,檢測過程為自動檢測,異常時給出異常信號,同時對應輸出OK或NG信號,并在工控機存儲不合格零件圖片。
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精度高的系統標定是機器視覺系統進行精密測量和檢測的前提與基礎,它可以通過兩個步驟來提高檢測系統的精度指標,東莞市瑞科智能科技有限公司來給大家講述一下。
1、誤差測量與評估:通過超精密刻畫的專業(yè)圖像標定板在機器視覺系統環(huán)境下所采集到的圖像,配合專業(yè)的標定算法來實現這一過程,系統可以得出視野范圍內的任意位置上的誤差數值,并據此誤差數據評估機器視覺系統的精度等級;
2、誤差圖像的矯正與補償:此過程涉及圖像平移、旋轉、插值、重建、亮度補償等多種精密圖像算法,經過校正和補償后的圖像可以更精密地反映被測物品的實際情況,達到超精密的視覺檢測。
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